🏗️ 1. 구조를 잡는 단어들 (공사판)import : "수입해 올게 (가져올게)"남이 만들어둔 좋은 공구(라이브러리)를 내 작업장으로 가져옵니다.예: import streamlit (스트림릿 가져와!)as : "별명은 이걸로 부를게"이름이 너무 길 때 줄여 부르는 겁니다.예: import pandas as pd (판다스를 가져오는데, 이제부턴 'pd'라고 부를게)def : "정의할게 (함수 만들기)""야, '청소'라고 하면 빗자루질하고 물걸레질하는 거야"라고 미리 약속하는 것.return : "결과물 보고할게 (배달 완료)"def로 일을 시켰으면, 결과를 가져와야겠죠? 함수가 일을 마치고 사장님(호출한 곳)한테 던져주는 결과값입니다.with : "한 묶음이야 (뒤처리 자동)"이 안에서 벌어지는 일은 ..

최근 AI 업계에서 가장 뜨거운 키워드 중 하나인 랭체인(LangChain), 다들 한 번쯤 들어보셨죠? 파이썬을 기반으로 다양한 AI 자동화를 구현하다 보면 '모델만으로는 한계가 있다'는 것을 느끼게 됩니다. 오늘은 그 한계를 깨줄 강력한 프레임워크, 랭체인에 대해 핵심만 짚어보겠습니다.1. 랭체인이란 무엇인가? (개념)**랭체인(LangChain)**은 LLM(대규모 언어 모델)과 외부 데이터, 도구를 '사슬(Chain)'처럼 엮어주는 오픈소스 프레임워크입니다.단순히 AI와 대화하는 수준을 넘어, 모델이 문서를 읽고, 인터넷 검색을 하고, 데이터베이스를 쿼리하는 등 실질적인 동작을 수행하게 만드는 '조립 키트'라고 보시면 됩니다.2. 랭체인의 주요 구성 요소Chains: 여러 단계를 연결하여 하나의 ..

오늘은 제가 왜 안정적인 통신 영업의 길을 너머, 조금은 낯선 AI 서비스 엔지니어의 길을 선택하게 되었는지, 그리고 오늘 수업을 통해 느낀 가슴 벅찬 통찰을 공유해보려 합니다.1. 20년 통신 영업, 왜 지금 AI인가?저는 오랫동안 가정용 및 단체형 인터넷+TV 가입 설계 전문가로 활동해왔습니다. 현장에서 고객을 만나고 최적의 통신 환경을 구축해드리는 일은 보람찼지만, 빠르게 변화하는 기술의 흐름 속에서 늘 한 가지 고민이 있었습니다."단순한 영업을 넘어, 내가 직접 가치를 창출하고 자동화할 수 있는 기술이 있다면 얼마나 좋을까?"그 해답이 바로 AI였습니다. 이제 AI는 단순히 신기한 도구가 아니라, 비즈니스의 생존을 결정짓는 핵심 엔진이 되었습니다. 저는 이 변화의 파도에 휩쓸리기보다 그 파도를 타..

1. def란 무엇인가?def는 **'Define'**의 약자로, 파이썬에서 함수를 만들 때 사용하는 키워드입니다. 함수는 반복되는 코드 뭉치를 하나로 묶어 이름을 붙여준 것으로, 필요할 때마다 이름만 불러서 재사용할 수 있습니다.목적: 코드의 재사용성 향상, 가독성 증대, 유지보수의 용이성.비유: 자주 사용하는 요리 레시피를 매번 따로 적지 않고, '김치찌개 레시피'라는 이름을 붙여 저장해 두는 것과 같습니다.2. 함수의 기본 구조와 사용법파이썬에서 함수를 선언하고 호출하는 기본 문법입니다.Python def 함수이름(매개변수): # 실행할 코드 블록 수행할 내용 1 수행할 내용 2 return 결과값 # 결과물을 밖으로 보낼 때 사용 (선택사항)# 함수 호출하기함수이름(인자)매..

1. RAG란 무엇인가? "공부만 한 AI에게 참고서를 주다"일반적인 LLM(ChatGPT, Gemini 등)은 학습된 데이터 내에서만 답변합니다. 하지만 RAG는 질문이 들어오면 **외부의 최신 데이터나 내가 가진 문서(PDF, DB 등)**에서 관련 내용을 먼저 찾아보고, 그 내용을 참고해서 답변을 생성합니다.배경: AI의 환각(Hallucination) 현상을 방지하고 최신 정보를 반영하기 위해 탄생했습니다.비유: 시험을 치를 때, 머릿속 지식으로만 푸는 것이 아니라 **'오픈북 테스트'**처럼 옆에 백과사전을 두고 찾아보며 답을 쓰는 것과 같습니다.2. RAG의 작동 원리 5단계RAG 시스템이 돌아가는 과정은 다음과 같은 흐름을 가집니다.데이터 로드 (Load): PDF, 텍스트, 웹페이지 등 외..

1. 기술 스택(Skills), 왜 중요한가?단순히 "파이썬을 할 줄 안다"는 것만으로는 부족한 시대입니다. 현대의 개발자나 AI 엔지니어에게 Skills란, 복잡한 문제를 해결하기 위해 어떤 도구들을 조합하여 **'완성된 서비스'**를 만들어낼 수 있는지를 보여주는 **기술적 지도(Tech Roadmap)**입니다.2. AI 엔지니어 도윤의 핵심 기술 스택 (Current Skills)저는 현재 달빛컴즈의 대표이자 AI 엔지니어로서 다음과 같은 기술들을 결합하여 비즈니스 가치를 창출하고 있습니다.① 핵심 언어 및 데이터 분석 (Core & Data)Python: 모든 AI 인프라의 근간이 되는 언어로, 자동화 및 서비스 로직 구현에 최적화되어 있습니다.Pandas: 방대한 엑셀 데이터나 통신 가입 설계..

최근 AI 서비스를 개발하면서 웹 서버 구축을 위해 FastAPI를 공부하고 있는데요. 공부하다 보면 항상 세트처럼 따라다니는 Uvicorn이라는 녀석이 있습니다. 왜 이 둘을 같이 써야 하는지, 그 은밀한(?) 관계를 초보자도 이해하기 쉽게 정리해 보겠습니다.1. 한 줄 요약: "FastAPI는 '앱'이고, Uvicorn은 'OS'다"우리가 스마트폰에서 카카오톡(앱)만 가지고 있다고 메시지를 보낼 수 없죠? 스마트폰 운영체제(iOS/Android)가 켜져 있어야 그 위에서 앱이 돌아갑니다.FastAPI: 내가 만든 AI 모델(OCR, PDF 분석 등)을 어떻게 작동시킬지 적어둔 **'설계도'**입니다.Uvicorn: 그 설계도를 읽어서 실제로 웹이라는 도로 위에 차를 굴려주는 **'강력한 엔진'**입니..