1. RAG란 무엇인가? "공부만 한 AI에게 참고서를 주다"일반적인 LLM(ChatGPT, Gemini 등)은 학습된 데이터 내에서만 답변합니다. 하지만 RAG는 질문이 들어오면 **외부의 최신 데이터나 내가 가진 문서(PDF, DB 등)**에서 관련 내용을 먼저 찾아보고, 그 내용을 참고해서 답변을 생성합니다.배경: AI의 환각(Hallucination) 현상을 방지하고 최신 정보를 반영하기 위해 탄생했습니다.비유: 시험을 치를 때, 머릿속 지식으로만 푸는 것이 아니라 **'오픈북 테스트'**처럼 옆에 백과사전을 두고 찾아보며 답을 쓰는 것과 같습니다.2. RAG의 작동 원리 5단계RAG 시스템이 돌아가는 과정은 다음과 같은 흐름을 가집니다.데이터 로드 (Load): PDF, 텍스트, 웹페이지 등 외..

1. 기술 스택(Skills), 왜 중요한가?단순히 "파이썬을 할 줄 안다"는 것만으로는 부족한 시대입니다. 현대의 개발자나 AI 엔지니어에게 Skills란, 복잡한 문제를 해결하기 위해 어떤 도구들을 조합하여 **'완성된 서비스'**를 만들어낼 수 있는지를 보여주는 **기술적 지도(Tech Roadmap)**입니다.2. AI 엔지니어 도윤의 핵심 기술 스택 (Current Skills)저는 현재 달빛컴즈의 대표이자 AI 엔지니어로서 다음과 같은 기술들을 결합하여 비즈니스 가치를 창출하고 있습니다.① 핵심 언어 및 데이터 분석 (Core & Data)Python: 모든 AI 인프라의 근간이 되는 언어로, 자동화 및 서비스 로직 구현에 최적화되어 있습니다.Pandas: 방대한 엑셀 데이터나 통신 가입 설계..